PREPARACIÓN PARA AGENTES DE IA

Preparación para agentes de IA

Revisa el HTML inicial, robots.txt, el sitemap y llms.txt de un sitio público.

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Astrotor lee la página pública desde su servidor.Gratis · Sin registro

01 / INTRODUCE LA DIRECCIÓN WEB

Qué comprueba la prueba

Estructura de la página

Título, idioma, URL canónica, encabezado y contenido del HTML inicial.

Reglas de rastreo

Reglas de robots.txt para los rastreadores de IA en el inicio.

Archivos de descubrimiento

El sitemap y la guía opcional llms.txt ayudan a encontrar páginas clave.

Datos estructurados

Los bloques JSON-LD de la respuesta inicial describen la página en un formato legible por máquinas.

CONVIENE SABER

Respuestas claras.

Hagamos más sencillos los términos técnicos.

¿Qué comprueba el test de preparación para agentes de IA en una web?

El test revisa el HTML inicial de la portada, los metadatos, encabezados, contenido principal y bloques JSON-LD, además de robots.txt, el sitemap y llms.txt. Ayuda a detectar información ausente y reglas declaradas que pueden afectar a lectores automáticos. No ejecuta JavaScript, no rastrea todas las páginas ni pide a un modelo de IA que interprete el negocio. Los resultados orientan la investigación; no constituyen una auditoría SEO completa ni una prueba en vivo de cada agente.

¿Cómo se calcula la puntuación de preparación IA y qué significa?

La lista de Astrotor reparte 100 puntos entre metadatos (30), texto legible (25), datos estructurados (20), sitemap (10) y reglas de búsqueda (15). El informe explica los umbrales. Una puntuación alta indica más comprobaciones superadas, no que un servicio de IA vaya a recomendar o citar la web. llms.txt es opcional y no resta puntos. Si una comprobación no puede completarse, se muestra un intervalo en lugar de considerar el resultado desconocido un fallo.

¿Una regla permitida en robots.txt garantiza el acceso de los bots IA?

Permitido significa que las reglas leídas no bloquean a ese bot en la portada. No demuestra una visita del bot real: un cortafuegos, un inicio de sesión o un límite de solicitudes pueden impedirla. Los bots de búsqueda y entrenamiento pueden tener reglas distintas. Astrotor puntúa OAI-SearchBot, Claude-SearchBot y PerplexityBot para búsqueda; bloquear bots de entrenamiento no reduce esta puntuación. Ajusta los permisos según el uso que quieras permitir.

¿Qué es llms.txt y en qué se diferencia de robots.txt y del sitemap?

llms.txt es una propuesta de guía Markdown que presenta el sitio y enlaza contenido útil para lectores IA. robots.txt declara reglas de rastreo, mientras que el sitemap enumera URL u otros sitemaps para descubrir contenido. No se sustituyen entre sí. Astrotor comprueba el llms.txt de la raíz y busca título, resumen, secciones y enlaces. Aquí es opcional; su presencia no demuestra que todos los servicios IA lo lean ni que su contenido sea correcto.

¿Por qué el test de preparación IA no encuentra contenido legible?

Cero significa que este lector no extrajo texto del HTML inicial. El contenido cargado después con JavaScript o excluido por el método puede seguir siendo visible; no demuestra que la web esté vacía ni que ningún agente IA pueda leerla. Compara el texto extraído con el código fuente. Los recuentos de palabras y caracteres corresponden solo al extracto; no se ejecuta ningún modelo IA. El informe indica si se alcanza el límite de texto.

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